5 CONTOH JENIS AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) DAN CARA PENGGUNAANNYA
- QUESTION ANSWERING
AI Question Answering adalah bidang kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan sistem yang dapat memahami pertanyaan manusia dan memberikan jawaban yang sesuai. Contoh sebagai berikut :
ChatGPT dapat digunakan untuk Question Answering, meskipun tidak khusus dikembangkan untuk itu. Mesin ini dapat merespon pertanyaan dengan informasi yang telah dipelajari selama pelatihan.
> Cara kerja ChatGPT
Sebagai platform kecerdasan buatan, Chat GPT menggunakan format percakapan dua arah antara bot dengan pengguna. Dalam kolom chatnya, kamu bisa memberi pertanyaan apapun dan akan ditanggapi oleh AI dalam hitungan detik.
Kerennya, Chat GPT dapat mengoreksi jawabannya sendiri jika Ia merasa jawabannya kurang tepat, menolak jawaban yang kurang pantas, serta memberikan jawaban menggunakan bahasa yang sama dengan penanya. Chat GPT juga dirancang untuk dapat menyediakan jawaban yang berbeda untuk beberapa kata kunci.- SPEECH TO TEXT
1. Prosa TTS
Prosa TTS (Text-to-Speech) mengacu pada teknologi yang mengubah teks tertulis menjadi suara atau ucapan. Dengan menggunakan prosa TTS, komputer dapat membaca teks dengan suara manusia yang alami. Teknologi ini berguna dalam berbagai aplikasi, seperti assisten suara, buku audio, atau aplikasi aksesibilitas untuk membantu orang dengan kesulitan membaca
> Cara penggunaan
Prosa Text-to-Speech (TTS) akan mengubah teks yang Anda masukkan menjadi sinyal audio digital. Sinyal audio digital ini dapat di sintesis oleh model-model suara Prosa TTS yang tersedia. Model-model suara ini telah dilatih untuk mensintesis ulang sinyal audio (bicara) dengan masukan berupa teks ucapan dari sinyal audio tersebut.
- IMAGE RECOGNITION
Image Recognition adalah suatu metode pengenalan gambar yang mengacu pada teknologi yang mengidentifikasi tempat, simbol, orang, objek, bangunan serta objek lainnya.
Image recognition adalah gambar yang terdiri dari elemen gambar atau yang juga dikenal sebagai piksel, di mana masing-masing dengan jumlah representasi numerik yang terbatas dan terpisah untuk intensitas atau tingkat keabuannya.
Komputer akan melihat gambar sebagai nilai numerik dari piksel ini dan untuk mengenali gambar tertentu, komputer harus mengenali pola dan keteraturan dalam data numerik ini.
Ada satu hal penting yang perlu diingat bahwa image recognition adalah istilah yang berbeda dengan object detection. Object detection sendiri merupakan cara komputer mendeteksi suatu objek yang berbeda-beda di dalam suatu frame. Lain halnya dengan image recognition yang merupakan bagaimana komputer mengenali gambar tertentu, lalu mengklasifikasinya berdasarkan kelas atau label tertentu.
> Bagaimana cara penggunaanya?
- Pertama adalah tahap pengumpulan data di mana pada tahap ini dilakukan oleh manusia secara manual.
- Kedua adalah proses menginput semua data tadi ke dalam saraf AI lalu melakukan pelatihan agar AI dapat mengenali dan mengingat gambar tersebut. Jaringan saraf yang dimaksud adalah CNN atau Convolutional Neural Network yang merupakan jaringan berfilter yang dapat mengidentifikasi data dalam gambar.
- Ketiga adalah tahap pengujian di mana sistem memberikan salah satu gambar pada AI untuk dikenali dan diidentifikasi. Jika hasil ingatan AI sesuai atau mirip dengan objek aslinya, maka proses ini akan berhasil.
> Contoh AI Image Recognition
3. Mencari objek tertentu yang menggunakan Google Lens.
4. Mengidentifikasi masalah kulit dan wajah menggunakan aplikasi khusus.
5. Merekam data digital untuk kartu penduduk atau KTP.
6. Mendeteksi aneka penyakit seperti tumor, kanker, dan lainnya.
7. Fitur automatic pilot yang ada pada mobil.
- MACHINE TRANSLATION
Machine translation adalah proses penggunaan teknologi komputer untuk menerjemahkan teks atau konten dari satu bahasa ke bahasa lain secara otomatis, tanpa melibatkan intervensi manusia. Teknologi ini menggunakan algoritma dan model bahasa untuk mencoba memahami dan mereplikasi arti dari teks sumber ke dalam bahasa target. Contoh AI Machine Translation :
1. DeepL Translation
DeepL Translator adalah sebuah perangkat penerjemah berbasis AI yang bisa membantu penggunanya untuk menerjemah dengan kualitas yang akurat. Bahkan, ia mengklaim bisa menerjemah paling akurat di seluruh dunia secara instan.
> Bagaimana Cara kerjanyaPerangkat ini bisa membantu seseorang dalam melakukan penerjemahan yang sangat variatif hingga bahasa yang sering digunakan sehari-hari. Melansir dari situs resminya DeepL Translator mengklaim terjemahannya terbukti tiga kali lebih akurat.
Tidak hanya bisa menerjemahkan teks dan dokumen saja DeepL Translator juga mengklaim bisa menerjemahkan dari halaman web, gambar, hingga email. Penggunanya dapat menerjemahkannya di berbagai perangkat.
- TEXT TO GENERATION
AI text-to-generation mencakup berbagai teknologi yang memungkinkan mesin untuk menghasilkan teks atau konten tulisan berdasarkan input atau petunjuk tertentu. Beberapa contoh aplikasinya melibatkan:
1. Penulisan Otomatis (Auto-writing): Sistem AI dapat digunakan untuk menghasilkan artikel, berita, atau konten tulisan lainnya berdasarkan topik atau temuan tertentu.
2. Pengembangan Kode Otomatis: Dalam pemrograman, AI text-to-generation dapat digunakan untuk menghasilkan potongan kode berdasarkan deskripsi atau kebutuhan tertentu, mempercepat proses pengembangan perangkat lunak.
3. Generasi Naskah Kreatif: AI dapat digunakan untuk membuat cerita fiksi, puisi, atau skenario film berdasarkan tema atau gaya tertentu.
4.Pembuatan Konten Pemasaran: AI dapat membantu dalam membuat teks pemasaran, kopi iklan, atau konten media sosial untuk meningkatkan kehadiran merek.
5. Pembuatan Ringkasan Otomatis: Sistem AI dapat menghasilkan ringkasan otomatis dari dokumen atau artikel yang lebih panjang.
6. Pembuatan Dialog Otomatis: Penggunaan AI untuk membuat dialog atau percakapan yang terlihat alami dan responsif.
7. Pembuatan Lirik Lagu: AI dapat digunakan untuk menghasilkan lirik lagu berdasarkan gaya atau tema tertentu.
8. Generasi Email atau Surat Bisnis: Otomatisasi pembuatan email bisnis atau surat berdasarkan konteks atau keperluan tertentu.
10. Penggantian Teks dalam Gambar atau Dokumen PDF: AI dapat membantu menghasilkan teks berdasarkan konten gambar atau dokumen PDF menggunakan teknologi OCR (Optical Character Recognition).
Penerapan AI text-to-generation ini dapat membantu dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam berbagai konteks, meskipun perlu diingat untuk memonitor dan memastikan bahwa hasil yang dihasilkan sesuai dengan standar dan nilai yang diinginkan.
- Salah satu contoh AI Text to Generation yaitu :
1. Paraphasing Tool
Paraphrasing tool adalah alat atau perangkat lunak yang dirancang untuk mengubah atau menyusun ulang teks atau kalimat dalam bahasa yang sama tanpa mengubah makna inti dari teks tersebut. Tujuan utamanya adalah menyediakan versi yang berbeda secara struktur atau kata-kata untuk menghindari plagiarisme atau untuk memberikan variasi dalam penulisan.
Penggunaan paraphrasing tool dapat bermanfaat dalam beberapa situasi, seperti ketika seseorang ingin menyampaikan informasi dengan kata-kata yang berbeda tanpa mengubah makna aslinya, atau untuk menghindari duplikasi konten dalam konteks penulisan. Meskipun demikian, hasil dari alat-alat ini perlu diawasi dengan cermat, karena terkadang mereka dapat menghasilkan kalimat yang ambigu atau mengubah makna secara tidak tepat. Itu sebabnya, sebaiknya hasil paraphrasing tool diperiksa dan divalidasi untuk memastikan bahwa pesan yang disampaikan tetap jelas dan akurat.
Komentar
Posting Komentar